一文掌握 Python 迭代器的原理

理解迭代器是每个严肃的 Python 使用者学习 Python 道路上的里程碑。本文将从零开始,一步一步带你认识 Python 中基于类的迭代器。 相较于其他编程语言,Python 的语法是优美而清晰的。比如 for-in 循环这种极具 Python 特色的代码,让你读起来感觉就像读一个英语句子一样。它很能体现 Python 的美感。 numbers = [1, 2, 3] for n in nu

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迭代器、iterable和iteration到底是什么?

问题: Python中“iterable”、“iterator”和“iterator”的最基本定义是什么?在 我读过多个定义,但我无法确定确切的含义,因为它仍然无法理解 有人能帮我解释一下外行术语的3个定义吗?在 答案: 每一项都是一项又一项。任何时候你使用一个显式或隐式的循环来检查一组项,这就是迭代

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Python的生成器和迭代器的区别

问题: 迭代器和生成器有什么区别?举几个例子来说明你什么时候会用到每种情况 答案: 迭代器(iterator)是一个更一般的概念:其类具有next方法(Python3中的next\)和返回self的方法的任何对象 每个生成器都是迭代器,但不是相反。生成器是通过调用具有一个或多个yield表达式(Python2.5及更早版本中的yield语句)的函数来构建的,它是一个满足上一段关于迭代器的定义的对象

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如何迭代给定目录中的文件?

问题: 我需要遍历给定目录中的所有.asm文件并对它们执行一些操作。在 如何有效地做到这一点?在 答案: 原始答案: import osfor filename in os.listdir(directory): if filename.endswith(“.asm”) or filename.endswith(“.py”): # print(os.path.join(directory, fil

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构建一个基本的Python迭代器

问题: 如何在python中创建迭代函数(或迭代器对象)?在 答案: python中的Iterator对象符合Iterator协议,这基本上意味着它们提供了两个方法:\uuiter\\\/code>和。在 返回迭代器对象并被隐式调用 方法返回下一个值,并在每次循环增量时隐式调用。当没有更多值可返回时,此方法引发StopIteration异常,该异常由循环构造隐式捕获以停止迭代 下面是一个简单的计数

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如何并行迭代两个列表?

问题: 我在Python中有两个iterable,我想成对地回顾一下: foo = (1, 2, 3)bar = (4, 5, 6)for (f, b) in some_iterator(foo, bar): print “f: “, f, “; b: “, b 结果应该是: f: 1; b: 4f: 2; b: 5f: 3; b: 6 一种方法是迭代索引: for i in xrange(len

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