如何检查Pandas数据帧中是否有任何值为NaN

在Python Pandas中，检查数据帧是否有一个（或多个）NaN值的最佳方法是什么？在

我知道函数伊斯南警局，但这将为每个元素返回布尔值的数据帧。This post这里也不能完全回答我的问题

在jwilner他的反应是恰到好处的。我在探索是否有一个更快的选择，因为根据我的经验，对平面阵列求和（奇怪的）比计数快。此代码似乎更快：

df.isnull().values.any()

例如：

In [2]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,1000))

In [3]: df[df > 0.9] = pd.np.nan

In [4]: %timeit df.isnull().any().any()
100 loops, best of 3: 14.7 ms per loop

In [5]: %timeit df.isnull().values.sum()
100 loops, best of 3: 2.15 ms per loop

In [6]: %timeit df.isnull().sum().sum()
100 loops, best of 3: 18 ms per loop

In [7]: %timeit df.isnull().values.any()
1000 loops, best of 3: 948 µs per loop

<代码>df.isnull（）.sum（）