如何获得pandas数据帧的行数？

问题:

我试着用Pandas得到数据帧df的行数，这是我的代码
```
total_rows = df.count
print total_rows +1
```
```
total_rows = df['First_columnn_label'].count
print total_rows +1
```
两个代码片段都给出了以下错误：

TypeError:不支持+：“instancemethod”和“int”的操作数类型

我做错什么了？在

答案:

您可以使用.shape属性或仅使用len(数据帧.索引)。但是，有显著的性能差异（len(数据帧.索引)最快）：

In [1]: import numpy as np

In [2]: import pandas as pd

In [3]: df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))

In [4]: df
Out[4]: 
   0  1  2
0  0  1  2
1  3  4  5
2  6  7  8
3  9  10 11

In [5]: df.shape
Out[5]: (4, 3)

In [6]: timeit df.shape
2.77 µs ± 644 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [7]: timeit df[0].count()
348 µs ± 1.31 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

In [8]: len(df.index)
Out[8]: 4

In [9]: timeit len(df.index)
990 ns ± 4.97 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

编辑：正如@Dan Allen在评论中提到的len(测向索引)和df[0].count（）不可互换，因为count排除了NaNs

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