scrapy中文文档与使用心得

最近在学习和使用python爬虫框架:scrapy。 学习途径为,阅读官方文档,编写一个可配置的通用新闻内容爬虫FlexSpider。 目前FlexSpider已支持以下功能: 通过配置文件配置页面内容提取方法,不需要直接修改代码 可递归爬取多层页面,支持在最末级页面提取新闻内容 可同时爬取多个网站 支持提取页面图片 借助scrapy-redis支持分布式部署 后续继续完善,以支持提取动态页面的内

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万字长文带你入门Scrapy – Scrapy简明教程

本文通过示例简要介绍一下使用Scrapy抓取网站内容的基本方法和流程。 继续阅读之前请确保已安装了scrapy。 基本安装方法为:pip install scrapy 我们已经在之前的文章中初步介绍了scrapy,本文是前文的进一步拓展。 本文主要包含如下几部分: 1,创建一个scrapy项目 2,编写一个爬虫(或蜘蛛spider,本文中含义相同)类用于爬取网站页面并提取数据 3,使用命令行导出爬

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10分钟学Python:极简python教程

这是一篇极简Python教程,简单到谈不上是教程,更类似Python知识点的备忘或注记,力图在10分钟之内让你明白Python的基本概念,仅仅带你入门,不做深入讨论。 本文适用于Python 3。话不多说,直接入题。   【语言特性】 Python是强类型的语言:对变量只能执行当前类型定义的操作。 支持动态及隐式变量声明:不需要显式声明变量的类型,可以更改变量指向的对象从而改变其类型。

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python爬虫scrapy概要介绍

Scrapy是一个用于爬取web站点并提取结构化数据的应用框架,通常我们称之为爬虫,一款优秀的python爬虫。 scrapy爬取的数据可被用在数据挖掘、信息处理、历史数据归档等非常广泛数据分析和处理领域。 我们可以通过一个简单的例子来初步了解一下如何通过scrapy蜘蛛(spider)爬取web页面。 import scrapy class QuotesSpider(scrapy.Spider)

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RealPython 基础教程:运算符和表达式

​“ 运算是程序的基本功能,而运算符和表达式则是最基本的运算单元” 在了解了不同类型的变量之后,我们现在该用这些变量做点什么了。 今天,我们将了解如何在变量上执行计算。你最终将会掌握如何使用变量和操作符来创建复杂的表达式。 Python 中,运算符(operators)是一些特殊的符号,用来指明可以执行某种计算。 那些被运算符操作的值叫做操作数(operands)。 >>> a

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RealPython 基础教程:变量

我们在之前的文章《Python 基本数据类型介绍》中了解了如何创建各种基本类型的数据,但是我们的例子中使用的都是“字面量”或者“常量”。 >>> print(5.3) 5.3 这显然不适于复杂的实用程序中,我们需要定义能够在程序执行过程中可以变化的数据。 通过本文,你将了解到: 1,Python 中的所有数据元素都可通过抽象的对象(object)来描述 2,你将学会如何通过符号名

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RealPython 基础教程:基本数据类型

“ 数据是业务的核心,任何编程语言都要支持各种数据类型。我们一起来学习一下 Python 支持的数据类型” Python 内置了 numeric、string 和 Boolean 等基本数据类型,同时也提供了诸多内置的 函数(functions)供我们调用。 【整数】 Python 3 中,你可以定义任一长度的整数,语言层面并不限制整数的长度的。实际操作中,整数的长度受限于机器物理内存的大小。 当

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在 Python 3 中可强制函数调用者使用关键词参数

​在 Python 3 中,你可以在函数的参数列表中使用一个单独的星号(*)来要求调用者必须通过关键词参数的方式对 * 后的参数进行传参。​ >>> def f(a, b, *, c=’x’, d=’y’, e=’z’): …     return ‘Hello’ 如果你想给上边这个函数 f() 的c、d、e参数赋值,你必须以“key = value”这种命名参数的方式来传参

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一分钟了解 Python 中的并行计算

Python 以极高的开发效率著称,而运行速度则“没那么快”。虽然,在现代计算机体系架构下,系统的运行效率并不完全取决于编程语言,但程序员仍有可能从编程技巧着手,让自己的代码“跑得更快些”。 对 Python 而言,我们可以通过“并行化”来实现程序的加速。 简单而言,并行计算允许你“同时”执行多个运算任务,这样就可以减少程序运行所需要的总耗时了。 这听起来有点笼统,并且你可能感觉实现起来会有些复杂

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dont_process_response参数在scrapy-splash中的作用

在scrapy中使用scrapy-splash处理动态页面时,我们需要使用SplashRequest来创建请求对象。 SplashRequest有一个参数dont_process_response,字面上来理解就是用来设置是否处理响应消息的。 其值默认为False,就是SplashMiddleware会对响应消息做下加工,返回一个scrapy.Response的子类对象,通常是SplashText

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